Một hội thảo nghiên cứu kỹ năng & nghề nghiệp

Vào tháng 11 năm 2018, một nhóm tình nguyện viên gan dạ đã tập hợp quanh kênh # khung kỹ năng trong nhóm chùng Cộng đồng ResearchOps. Mục tiêu của chúng tôi rất đơn giản: tạo ra một khung kỹ năng nhà nghiên cứu, giúp các nhà nghiên cứu phát triển và lập biểu đồ ranh giới của nghiên cứu và hoạt động. Bốn tháng sau, nó không phải là một khung, mà là một hội thảo nổi lên và ngay sau đó, nó sẽ đi ra toàn cầu.

  • Cập nhật & spoiler: xem mọi thứ ở đây! https://github.com/researchops/researcherskills-workshop

Cộng đồng ResearchOps Hội thảo về kỹ năng và nghề nghiệp của nhà nghiên cứu, đang trong giai đoạn thử nghiệm. Các tình nguyện viên ở London, Paris, Tokyo, Denver, Seattle và San Francisco đang điều hành xưởng chế tạo nguyên mẫu trong một hộp với các nhà nghiên cứu và nhà thiết kế có đầu óc nghiên cứu ngay bây giờ. Chẳng mấy chốc, bạn sẽ thấy một lời kêu gọi các tình nguyện viên trên khắp thế giới điều hành hội thảo này trong các cộng đồng địa phương của bạn trong khoảng thời gian từ tháng 4 đến tháng 6 năm 2019.

Nó thường là một nhà lãnh đạo nghiên cứu, hoặc một nhà lãnh đạo nghiên cứu, người đưa hoạt động vào hoạt động. Điều đó có nghĩa là họ có khả năng làm việc với một nhóm các nhà nghiên cứu mà họ cần hỗ trợ từ góc độ kỹ năng mềm và thủ công, cũng như hiểu cách cung cấp hỗ trợ vận hành cho các yếu tố lặp lại của công việc. Hội thảo của chúng tôi nhằm mục đích giúp rút ra bản chất của các nhà nghiên cứu về công việc hiện tại và những thách thức lớn mà họ phải đối mặt với tư cách là các chuyên gia và từ quan điểm hoạt động.

Bài đăng này phác thảo ba điều mà (1) Dự án đã đưa chúng tôi đến đây và sự thay đổi khóa học của nó đã dẫn đến việc tạo ra một hội thảo. (2) Một cái nhìn cấp cao về những hiểu biết và phát hiện từ các nhà nghiên cứu và đánh giá các khung kỹ năng. (3) Hãy xem hội thảo mà chúng tôi hiện đang thử nghiệm và chúng tôi hy vọng bạn sẽ tham gia (hoặc chạy!) Trong vài tháng tới.

Nếu bạn là một trong những kẻ phá hoại, hãy tiếp tục và xem gói hội thảo beta (thư mục google), bất cứ điều gì ở đây là Creative Commons để bạn có thể thực hiện, giải quyết và sửa đổi theo ý muốn.

Dòng thời gian: quá trình của một dự án hướng đến cộng đồng

phi hành đoàn, do cộng đồng ResearchOps Slack xử lý

Đầu tháng 11 năm 2018, Nhóm của chúng tôi đã tập hợp 10 tình nguyện viên trong Cộng đồng ResearchOps và chúng tôi đã bắt đầu với một cuộc gọi video, gần như tất cả các tay trên boong. Mục tiêu cấp cao rất đơn giản: Tạo ra một khung để các nhà nghiên cứu tăng cấp một cách chuyên nghiệp. Nhưng điều đó có nghĩa gì khi tạo ra một khung kỹ năng hữu ích? Một cái gì đó bất khả tri đối với công ty và văn hóa, có thể giúp các nhà nghiên cứu ở khắp mọi nơi học hỏi và phát triển?

Giữa tháng 11 năm 2018, chúng tôi đã chia dự án thành hai quy trình: 1a. Nhà nghiên cứu Discovery, dẫn đầu bởi Vidhya, và 1b. Phân tích khung, dẫn đầu bởi Tomomi. Nhóm đã chia thành hai nhóm làm việc dựa trên sở thích và tính sẵn có.

Chúng tôi phải tìm hiểu về các nhà nghiên cứu qua một số khu vực địa lý, bối cảnh công việc và thâm niên ... và về công việc hiện tại mà các nhà nghiên cứu này tham gia, cách họ nhận thức về kỹ năng & tiến bộ nghề nghiệp, sự hiểu biết và tham vọng phát triển của họ, và những thách thức lớn mà họ phải đối mặt hàng ngày. Và do đó, dòng công việc Discovery có điều lệ của nó.

Và, nếu chúng ta định xây dựng một khung hữu ích, thì chúng tôi phải xử lý những khung công tác ngoài kia, cách chúng được sử dụng trong thực tế. Cuối cùng, chúng tôi cần tìm ra loại cấu trúc sẽ giúp các nhà nghiên cứu học hỏi và phát triển. Và quy trình làm việc của Framework có điều lệ của nó.

cập nhật trực quan về dự án trước khi chúng tôi nhận ra đầu ra sẽ là một hội thảo

Giữa tháng 12 năm 2018, chúng tôi đã nhóm lại vào giữa tháng 12, xem xét hai quy trình làm việc. Chúng tôi đã đứng sau về thời gian ban đầu của chúng tôi. Không có gì đáng ngạc nhiên đối với một dự án do tình nguyện viên điều hành: các sự kiện cá nhân và gia đình xuất hiện, công việc và sự nghiệp thay đổi; thời gian chúng ta khao khát dành cho loại công việc này không phải lúc nào cũng tương đương với thời gian chúng ta có thể.

Tuy nhiên, tiến độ: chúng tôi đã thực hiện các cuộc phỏng vấn phân tán với 16 nhà nghiên cứu và quản lý nghiên cứu. Chúng tôi đã thu thập hơn 17 khung, đọc, đánh giá và đánh giá mức độ phù hợp của chúng với khung tương lai của chúng tôi. Vì vậy, chúng tôi đã nghỉ cho các ngày lễ, với mục tiêu hoàn thành tổng hợp đơn hàng cao hơn trong mỗi quy trình làm việc vào đầu tháng 1, sau đó hợp nhất và định hướng lại vào ngày 25.

Giữa tháng 1 năm 2019, công việc đã được tiến hành và dự án ngày càng khó di chuyển. Một vài phản ánh: nó khó tạo ra sự hiểu biết chung cho một nhóm tình nguyện, phân phối. Mặc dù bức tường dữ liệu lý tưởng, lấy cảm hứng từ Chipchase hoặc Kolko sẽ không thực tế, chúng tôi đã bỏ lỡ cơ hội thiết lập một công cụ kỹ thuật số tương tự trong Mural hoặc RealtimeBoard nơi nhóm có thể sống với dữ liệu. Và không có nhịp kiểm tra được xác định trước hoặc thời gian đối mặt theo lịch trình cho nhóm của chúng tôi, khoảng cách tâm lý tăng lên. Phối hợp đặc biệt trong một kênh Slack riêng sẽ chỉ đưa bạn đến nay.

Và sau đó là một tia sáng: một cái nhìn sâu sắc từ Will đã làm sáng tỏ sức mạnh của công việc này khi những người được phỏng vấn của chúng tôi có được viễn cảnh mới, gần như cathartic, qua hành động được phỏng vấn về công việc. Có thể bất kỳ khuôn khổ nào, có thể là một ma trận, bản đồ hoặc một số mô hình khác, thực sự có kết quả tốt như vậy không?

Tomomi đã bổ sung thêm quan điểm của mình: chúng tôi đã nhìn thấy và học hỏi được khá nhiều thông qua công việc mà các cuộc phỏng vấn 162020 của chúng tôi có thực sự cho chúng tôi đủ để xây dựng một khuôn khổ mạnh mẽ và rộng rãi không? Làm thế nào chúng ta có thể xây dựng một tập hợp dữ liệu nguồn mở hữu ích cho phép chúng ta mô hình hóa sâu sắc công việc, thách thức, các khía cạnh của chúng ta? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể nắm bắt được phép thuật hữu ích của các cuộc phỏng vấn và xây dựng các hội thảo như loạt ResearchOps ban đầu?

Xoắn ốc khái niệm bắt đầu

Hai ý tưởng này đặt chúng tôi xuống một con đường mới, và giúp chúng tôi trả lời một câu hỏi rất hữu ích mà Vidhya đã hỏi khi chúng tôi đang tiến về phía trước, liệu chúng tôi cần gì cho công việc này thực sự là một khuôn khổ nữa? Có lẽ không. Ít nhất là không ngay lập tức. Chúng tôi quyết định xem liệu chúng tôi có thể chuyển nỗ lực của chúng tôi cho đến nay thành một hội thảo. Tôi đã tuyên bố phác thảo một bản phác thảo cho một hội thảo trên một chiếc hộp, với sự hướng dẫn và phản hồi từ nhóm và các thành viên của kênh chùng công khai # skill-framework công khai.

Giữa tháng 2 năm 2018, khoảng giữa tháng hai, chúng tôi đã có một cái gì đó. Một hình dạng khá rõ ràng cho một hội thảo; một tập hợp các hoạt động mà chúng tôi tin rằng sẽ gây ra sự phản ánh hữu ích tương tự như các cuộc phỏng vấn của chúng tôi đã làm; và một cách giới thiệu các kỹ năng mềm và thủ công cho những người tham dự sẽ giúp cộng đồng thu thập dữ liệu về những gì chúng ta thực sự làm, và những thách thức và khát vọng phát triển của chúng ta.

Chúng tôi đã có thể điều phối các hội thảo thử nghiệm trong nhóm của chúng tôi và với một chút hỗ trợ tại Luân Đôn (cảm ơn, Suki!), Nhắm mục tiêu trong ba tuần đầu tiên của tháng Ba.

Tháng 3 năm 2018 (bây giờ) - Nó thực sự xảy ra. Một bản thử nghiệm beta đã hoàn tất khi tôi viết và 4 bản nữa được lên lịch trong 2 tuần tới. Chúng tôi sắp xếp lại ý nghĩa của việc vận hành xưởng trong một hộp như một chuỗi hội thảo toàn cầu: kêu gọi nhà tổ chức, hướng dẫn và giao ban hội thảo, mô tả sự kiện, cơ chế theo dõi hội thảo và những ẩn số khác chưa biết.

Ý nghĩa: nghiên cứu các nhà nghiên cứu & khuôn khổ

Discovery workflow: phân tích giá trị theo kỳ vọng và tăng trưởng

Khám phá công việc khám phá Tất cả các nhà nghiên cứu mà chúng tôi nói chuyện đều quan tâm đến việc xây dựng ảnh hưởng của họ để thúc đẩy thực tiễn nghiên cứu và tư duy trong tổ chức của họ nhưng điều đó không có nghĩa là họ biết cách làm điều đó, hoặc nó trông như thế nào khi nó hoạt động tốt.

Các nhà nghiên cứu trẻ đã có một thời gian khó khăn để hiểu được ranh giới giữa các ngành khác nhau, đặc biệt là về quản lý sản phẩm. Cùng với các nhà nghiên cứu cấp trung, cả hai nhóm đang tìm cách hiểu cách tổ chức cung cấp và xây dựng các kỹ năng cần thiết để thực sự tạo ra tác động thông qua công việc của họ. Trong hội thảo, chúng tôi sẽ mở các chủ đề về kỹ năng thủ công, kỹ năng mềm và thúc đẩy các nhà nghiên cứu bắt đầu xây dựng những bức tranh hữu ích về các dự án & tổ chức.

Các nhà nghiên cứu cao cấp mà chúng tôi đã nói chuyện đã vượt qua những rào cản này và như một phần thưởng cảm thấy liên tục bị kéo dài. Các nhà nghiên cứu giỏi luôn có sẵn nhiều công việc hơn họ có thể hoàn thành tốt một cách thực tế, nhưng không phải tất cả họ đều có người quản lý & lãnh đạo có thể giúp họ ưu tiên và bảo vệ thời gian của họ. Ngay cả với sự hiểu biết mạnh mẽ hơn về năng lực và quỹ đạo nghề nghiệp của họ, các nhà nghiên cứu cao cấp mà chúng tôi đã nói chuyện cũng thấy khó có thể dành thời gian để lùi lại, đánh giá và thực hiện các kế hoạch thực sự trong tương lai.

Cảm hứng trong đánh giá khung của chúng tôi: Siva Sabaretnam (Thiết kế một con đường sự nghiệp tốt hơn cho các nhà thiết kế), Minh họa: Diana Thái

Khung làm việc Khung công tác Xem xét gần 20 khung kỹ năng hoặc nghề nghiệp, chúng tôi thấy rằng hầu hết các khung tiến triển tồn tại trong các tổ chức đều được phát triển vì mục đích dễ đọc hành chính. Đó là, họ không tồn tại cho các nhà nghiên cứu nhưng vì mục đích đưa mọi người vào các thùng để quảng bá và tăng lương. Hiểu cách đo lường tiến độ của người dân và chỉ định trả lương là những công cụ quan trọng cho các tổ chức; nhưng nó hiếm khi loại khung này mang tính hướng dẫn, đặc biệt nếu ở dạng bảng tính thuần hoặc định dạng ma trận văn bản.

Các tài liệu này chứa các tiêu đề thú vị như Nghiên cứu người dùng: Cấp 4 và phạm vi phạm vi Giao hàng và giao hàng: Giao tiếp và hợp tác. Giao tiếp trong các ô đó là các cụm từ như Được cung cấp các khả năng sản phẩm cụ thể cần được giải quyết (ví dụ: Giỏ hàng) và cung cấp thách thức mang tính xây dựng và cho phép ưu tiên hiệu quả các yêu cầu Kiến thức và âm thanh về các công cụ và tài nguyên quản lý câu chuyện và tồn đọng.

Chúng tôi thấy rằng một bản đồ trực quan là một yếu tố cực kỳ hiệu quả trong việc tìm hiểu sự phát triển và phát triển nghề nghiệp hoặc kỹ năng. Chúng tôi rất thích nhìn thấy cách tiếp cận của Jason Mesut để tạo ra Shapes of UX Designer, và nhận ra rằng trước tiên chúng ta cần phải phát huy đầy đủ các kỹ năng thô (thủ công, mềm mại) trong các hoạt động nghiên cứu và nghiên cứu trước khi chúng ta có thể bắt đầu nói về Shapes of Một nhà nghiên cứu. Trong hội thảo của chúng tôi, Worksheet # 1 và Worksheet # 2 sẽ yêu cầu người tham dự xác định các kỹ năng thủ công mà họ sử dụng hàng ngày, bao gồm những kỹ năng mà chúng tôi đã bỏ lỡ và xác định trạng thái hiện tại của họ qua các kỹ năng và độ nhạy cảm mềm hơn.

Từ góc độ theo dõi nghề nghiệp, chúng tôi thấy Siva Sabaretnam Thiết kế một con đường sự nghiệp tốt hơn cho các nhà thiết kế (hình trên) một cách tuyệt vời để hiển thị một loạt các lựa chọn nghề nghiệp mà không chỉ là trở thành một người quản lý. nghiên cứu, và muốn những người tham dự của chúng tôi tự tìm hiểu. Bảng tính số 3 trong hội thảo là một bản đồ tương tự mà các nhà nghiên cứu có thể sử dụng để lập biểu đồ tiến trình của họ và dự đoán những gì có thể tiếp theo.

Cuối cùng, kết hợp tất cả lại, chúng ta có

Hội thảo chính nó

cấu trúc khái niệm hội thảo beta

Đó là một thực hành nghiên cứu cơ bản: nơi chúng ta có thể quan sát hành vi thực tế trong bối cảnh, chúng ta cố gắng làm việc với một ví dụ cụ thể, cụ thể của hành vi trong quá khứ gần đây.

Phần 1: Lập bản đồ & Khám phá - Hội thảo nhằm tạo ra trường hợp cụ thể này bằng cách yêu cầu người tham gia rút ra nhóm của họ và cấu trúc của nó (Hoạt động 1) cho bối cảnh, và sau đó là dòng thời gian của một dự án gần đây (Hoạt động 2). Đây là những hoạt động mà bạn có thể thực hiện chuyên sâu hàng giờ liền với một đội nhóm, đó là một ý tưởng đáng yêu và không hoàn toàn khả thi cho các hội thảo cộng đồng do tình nguyện viên điều hành. Vì vậy, chúng tôi nhanh chóng chuyển qua các hoạt động này, xác định bối cảnh cụ thể, giúp các nhà nghiên cứu xác định điểm mù và thiết lập giai đoạn phản ánh về nghề thủ công và kỹ năng mềm mà họ sử dụng trong công việc.

ví dụ: Hoạt động 2 (beta)

Phần 2: Xếp hạng & Phản xạ Từ thiện Chúng tôi bắt đầu với hai bảng kỹ năng và bản đồ. Theo các dự án gần đây, các nhà nghiên cứu sẽ sắp xếp một loạt các kỹ năng thủ công (được tạo ra từ các cuộc phỏng vấn Discovery của chúng tôi), tự đánh giá một loạt các phổ kỹ năng mềm (được lấy từ các cuộc phỏng vấn Discovery và phân tích Khung), sau đó thu nhỏ cấp độ cao hơn, biểu đồ quá trình sự nghiệp của họ như được thông báo bởi các kỹ năng và sự nhạy cảm mà họ sử dụng hàng ngày. Bản đồ cuối cùng này (xem hình ảnh tiêu đề bài viết) yêu cầu người tham dự nhìn về quá khứ, xem xét quỹ đạo hiện tại của họ và dự đoán trước một loạt các khả năng nghề nghiệp mới.

ví dụ: (một tập hợp nhỏ các kỹ năng thủ công từ) Trang tính 1 (beta)

Và trên các bộ kỹ năng + bản đồ này, chúng tôi kết thúc cuộc thảo luận nhóm nhỏ. Giống như các cuộc phỏng vấn về công việc Discovery của chúng tôi, một hội thảo cung cấp cơ hội để diễn giải và diễn đạt công việc cho những người khác sẽ hiểu thách thức, tìm ra các cạnh mờ và thúc đẩy chúng tôi rõ ràng. Không giống như các cuộc phỏng vấn từ xa, chúng tôi hy vọng nhân vật địa phương của hội thảo cho phép người tham dự gặp nhau và tiếp tục thảo luận bên ngoài hội thảo, giúp nhau phát triển chuyên nghiệp.

Đóng (& thu thập dữ liệu) - Sau khi vẽ, sắp xếp, xếp hạng, phản ánh, ánh xạ và thảo luận về giai đoạn cuối cùng là một chút kết hợp của sự phản ánh cá nhân và thu thập dữ liệu. Các bảng tính được in giúp người tham gia tóm tắt những gì họ đã làm việc thông qua, xác định các thách thức, tập trung vào một mục tiêu. Cổ vật hữu hình giữ sự tập trung vào chính vật liệu hội thảo, thay vì yêu cầu người tham gia lên màn hình trước khi gói.

Và các bảng tính khớp với 1: 1 một biểu mẫu thu thập dữ liệu kỹ thuật số. Chúng tôi sẽ yêu cầu người tham dự chụp ảnh bảng tính tóm tắt của họ (không thu thập PII) và để lại cho người tổ chức. Các nhà tổ chức gan dạ của chúng tôi sẽ có cơ hội học hỏi từ mỗi người tham dự khi họ dành vài phút để xem xét từng bản tóm tắt khi họ điền vào biểu mẫu thu thập, gửi lại dữ liệu HQ của cộng đồng ResearchOps. Chúng tôi nguồn mở tất cả các dữ liệu được thu thập và quan trọng hơn là Bố trí nền tảng cho các khung kỹ năng nghiên cứu tốt nhất, tốt nhất và hữu ích nhất từng được tạo ra.

Cái gì tiếp theo?

Ngay bây giờ (tháng 3 năm 2019), chúng tôi đã nhận được Lời kêu gọi của Ban tổ chức. Một thử nghiệm beta đã hoàn tất và các thành phố còn lại của chúng tôi đang được tiến hành. Chúng tôi rất vui mừng khi làm cho nó hoạt động và kết nối các nhà nghiên cứu ở khắp mọi nơi để giúp họ phát triển.

Mục tiêu là để tổ chức và vận hành vào tháng Tư, và hỗ trợ tất cả các hội thảo toàn cầu với sự hướng dẫn, tình yêu và lao động trong suốt tháng Sáu. Chúng tôi rất thích nghe suy nghĩ của bạn trong # kỹ năng-khung trên Slack, hoặc vui lòng đăng ký lời mời cộng đồng nếu bạn chưa định hướng.

Và dĩ nhiên, một lời cảm ơn rất lớn đến đội ngũ tình nguyện viên đã khiến tất cả xảy ra!