Một phân tích về bài báo CEEPR về trên nền kinh tế của chuyến đi

Jonathan Hall, Nhà kinh tế trưởng

Lực lượng lao động theo yêu cầu đã tăng đáng kể trong những năm qua. Chỉ riêng tại Mỹ, hơn 750.000 người lái xe với Uber. Và trong khi công việc theo yêu cầu vẫn chiếm một phần tương đối nhỏ trong tổng lực lượng lao động Hoa Kỳ, thì nó đã nổi lên như một trọng tâm quan trọng của nghiên cứu học thuật.

Chúng tôi đã may mắn được hợp tác với nhiều nhà nghiên cứu quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về lực lượng lao động theo yêu cầu. Chúng tôi đã làm điều này bởi vì nghiên cứu nghiêm ngặt và đáng tin cậy có thể giúp tạo ra và thúc đẩy các vấn đề quan trọng của chính sách công cho toàn bộ hệ sinh thái.

Tuần này, Trung tâm nghiên cứu chính sách năng lượng và môi trường của MIT (CEEPR) đã phát hành một bài báo có tựa đề Kinh tế đi xe: Doanh thu, chi phí và thuế, khác biệt với các nghiên cứu học thuật trước đây về chủ đề thu nhập của lái xe.

Ví dụ, một nghiên cứu chúng tôi thực hiện với Alan Krueger của Princeton đã phát hiện ra rằng các tài xế trên 20 thị trường lớn nhất của Uber kiếm được trung bình 19,04 đô la mỗi giờ vào tháng 10 năm 2015. Một nghiên cứu gần đây với các giáo sư Stanford ước tính tổng thu nhập mỗi giờ là 21,07 đô la cho tất cả Trình điều khiển Mỹ từ tháng 1 năm 2015 đến tháng 3 năm 2017.

Có lẽ đáng ngạc nhiên nhất, các số liệu thu nhập được đề xuất trong bài báo ít hơn một nửa số thu nhập hàng giờ được báo cáo trong chính cuộc khảo sát mà bài báo lấy được dữ liệu của nó. Cuộc khảo sát đó, được thực hiện bởi The R slideshoware Guy vào năm 2017, báo cáo thu nhập trung bình mỗi giờ là 15,68 đô la.

Tại sao sự khác biệt lớn? Theo ước tính của chúng tôi, nó có một lỗi lớn trong phương pháp luận của tác giả.

Bước 1: Vậy, lỗi gì?

Cuộc khảo sát của R slideshoware Guy đặt ra một số câu hỏi về số lượng tài xế kiếm được và số giờ họ làm việc mỗi tuần. Quan trọng nhất là câu hỏi 11, 14 và 15.

Q11: Trung bình bạn làm việc trung bình bao nhiêu giờ mỗi tuần? Kết hợp tất cả các dịch vụ theo yêu cầu mà bạn làm việc.

Q14: Bạn kiếm được bao nhiêu tiền trong tháng trung bình? Kết hợp thu nhập từ tất cả các hoạt động theo yêu cầu của bạn.

Q15: Mười bao nhiêu tổng thu nhập hàng tháng của bạn đến từ lái xe?

Vấn đề trong trường hợp này là logic không nhất quán trên một phần của các tác giả trên giấy. Xem xét điều này: đối với câu hỏi 14, các tác giả cho rằng người trả lời đang báo cáo thu nhập từ * tất cả * nguồn, không chỉ công việc theo yêu cầu. Do giả định này, các tác giả đã chiết khấu thu nhập từ Q14 bằng câu trả lời cho Q15, Hồi Bao nhiêu tổng thu nhập hàng tháng của bạn đến từ việc lái xe?

Ví dụ: nếu một tài xế trả lời từ 1.000 đến 2.000 đô la cho Q14, các tác giả sẽ hiểu đó là $ 1,420,63² theo phương pháp của họ. Nếu người được hỏi sau đó đã trả lời về Khoảng một nửa cho đến Q15, các tác giả kết luận rằng tài xế này đã kiếm được $ 710,32 - một nửa số tiền họ thực sự kiếm được khi lái xe với các nền tảng trình chiếu.

Tuy nhiên, và có lẽ cũng quan trọng như vậy, các tác giả cũng cho rằng các trình điều khiển hiểu Q11 hoàn toàn tốt và giờ báo cáo chỉ áp dụng cho công việc theo yêu cầu. Do đó, họ chia số thu nhập thấp không chính xác cho số giờ chính xác.

Sự không nhất quán này dẫn đến phương pháp luận thiếu sót dẫn đến số thu nhập hàng giờ rất xa, thấp hơn nhiều so với bất kỳ nghiên cứu nào trước đây đã tìm thấy.

Bước 2: Lỗi này có thể lớn đến mức nào?

Dữ liệu khảo sát công khai của R slideshoware GuyTHER cho phép chúng tôi ước tính mức độ nghiêm trọng của lỗi. Chúng tôi bắt đầu bằng cách thu thập các câu trả lời cho câu hỏi 15 từ tài liệu google của anh ấy.

Bước tiếp theo là thu thập các yếu tố điều chỉnh được nêu trong bài báo (và bảng dưới đây). Các yếu tố điều chỉnh là tỷ lệ của tổng thu nhập từ tất cả các nguồn mà tài xế kiếm được từ hoạt động theo yêu cầu. Các tác giả đã nhân thu nhập hàng tháng từ các nguồn theo yêu cầu bằng những con số này.

Để đơn giản, chúng ta có thể giả định rằng các trình điều khiển trong mỗi nhóm kiếm được số tiền tương đương mỗi giờ như các trình điều khiển trong mỗi nhóm khác trung bình. Bài đăng trên blog Seattle này hỗ trợ giả định của chúng tôi. Điều này có nghĩa là nếu các tài xế kiếm được $ 10 mỗi giờ từ việc lái xe, các tác giả sẽ giả định không chính xác một số người kiếm được $ 7,50, $ 5,00, $ 2,50 và $ 0.

Chúng ta có thể sử dụng các thu nhập điều chỉnh trước và sau mỗi số giờ này để xem có bao nhiêu lỗi có thể được đưa ra bởi lỗi của tác giả. Một ví dụ nằm trong bảng dưới đây (chỉ 10 đô la được chọn vì nó rất thuận tiện để minh họa sự khác biệt về tỷ lệ phần trăm):

Để lấy trung bình trọng số của trình điều khiển, chúng tôi nhân số lượng trình điều khiển trong mỗi danh mục với số thu nhập mỗi giờ cho danh mục đó và chia cho tổng số trình điều khiển. Điều này mang lại cho chúng tôi thu nhập thực tế trung bình mỗi giờ là 10 đô la, nhưng thu nhập được điều chỉnh không chính xác mỗi giờ là 4,15 đô la.

Chênh lệch 58% giữa thu nhập thực tế mỗi giờ và thu nhập được điều chỉnh mỗi giờ cao hơn một chút so với chênh lệch so với số Uber được báo cáo trong khảo sát của The R slideshoware Guy tựa và thấp hơn một chút so với chênh lệch so với số liệu Lyft cao hơn.

Nếu chúng tôi điều chỉnh doanh thu mỗi giờ để tính đến việc này, chúng tôi sẽ nhận được 16,53 đô la hoặc 13,04 đô la mỗi giờ sau khi chi phí. Điều này phù hợp hơn với khảo sát của The R slideshoware Guy và nghiên cứu học thuật trong quá khứ.

Điều quan trọng cần lưu ý là chúng tôi không gặp vấn đề với ước tính chi phí trên giấy. Chúng rất phù hợp với các chi phí được báo cáo trước đây liên quan đến việc lái xe. Nhưng phương pháp được sử dụng để đạt được con số thu nhập thấp bắt mắt là rất thiếu sót vì những lý do đã nêu ở trên.

Chúng tôi đã liên hệ với các tác giả trên giấy để chia sẻ những mối quan tâm này và đề xuất những cách chúng ta có thể làm việc cùng nhau để tinh chỉnh cách tiếp cận của họ. Chúng tôi tin rằng bài báo của họ và cơ quan nghiên cứu học thuật rộng lớn hơn sẽ được hưởng lợi từ cái nhìn thứ hai.

Vào thời điểm đó, phí dịch vụ thường từ 20% đến 25%. Ở mức 25%, đây sẽ là 15,80 đô la.

² Đây là một thực hành tiêu chuẩn trong nghiên cứu khảo sát.

Khảo sát không điều chỉnh vị trí của trình điều khiển. Trình điều khiển Lyft có thể tập trung nhiều hơn ở các thành phố có thu nhập cao hơn.