Lời khuyên Back-to-School dành cho giáo viên: Thu thập dữ liệu của học sinh

Năm 2017, một cuộc khảo sát với gần 5.000 giáo viên Mỹ đã xác nhận điều mà nhiều người đã hiểu bằng trực giác: Giáo viên làm việc quá sức, vô cùng căng thẳng và chịu trách nhiệm về số lượng nhiệm vụ ngày càng tăng mà họ không có đầu vào.

Điểm cuối cùng đó rất quan trọng. Các hệ thống trường học trên khắp đất nước thường xuyên áp dụng các mục tiêu mới và các điểm nhấn mạnh mới, đi xuống cấp độ lớp học như các nhiệm vụ hành chính.

Sau vài năm, sẽ có một nỗ lực lớn để áp dụng một số cách thực hành mới tốt nhất, nhưng chỉ khi chúng ta bắt đầu giỏi về nó, phải mất vài năm, mới có một cú hích mới, giáo viên trung học cơ sở Michigan nói với Michigan Markham Heidi của VICE, người đã báo cáo về nghiên cứu này.

Đó là cách mà bộ sưu tập dữ liệu lớp học có thể cảm thấy với nhiều giáo viên. Trong khi phân tích dữ liệu có thể là một lợi ích lớn cho giáo viên, sự mệt mỏi về công nghệ trong lớp học có thể khiến việc thu thập dữ liệu cảm thấy như một việc vặt.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là làm thế nào giáo viên có thể nắm bắt được những lợi ích mà dữ liệu lớp học tốt có thể cung cấp mà không phải chịu gánh nặng với nhiều giờ làm việc hành chính không được trả lương?

Bằng cách hiểu dữ liệu nào đáng để thu thập và dữ liệu nào đáng để bạn nỗ lực. Từ quan điểm đó, thu thập và phân tích dữ liệu có thể được gấp lại liền mạch vào công việc hàng ngày của bạn.

Dữ liệu nào bạn nên thu thập?

Các bài kiểm tra tiêu chuẩn được đưa ra khi thu thập dữ liệu. Hầu hết các trường học và giáo viên đã thu thập loại dữ liệu này trong nhiều năm. Nhưng, không có gì đáng ngạc nhiên, dữ liệu đó không quá xa.

Kerin Steigerwalt, một giáo viên ngôn ngữ lớp 7, muốn có dữ liệu cụ thể hơn về thành tích của học sinh. Thay vì điểm thi một lần, cô muốn hiểu bài học của mình hiệu quả như thế nào, liệu học sinh của cô có hiểu tầm quan trọng của bài học hay không và liệu họ có cảm thấy bài học mà họ học được giúp họ phát triển hay không.

Trong các lớp Steigerwalt, hầu hết các dữ liệu đều xoay quanh việc hiểu một học sinh nắm bắt về ngữ pháp, khả năng viết và kiến ​​thức về các thuật ngữ văn học. Những điểm dữ liệu này hữu ích cho cô ấy, cô nói, nhưng chúng cũng giúp dễ dàng chứng minh cho học sinh thấy họ đã tiến bộ bao nhiêu.

Dữ liệu cá nhân: Điều này có thể giúp bạn xây dựng mối quan hệ với sinh viên

Một nguồn dữ liệu khác mà không đi đủ xa? Hồ sơ đăng ký. Đó là lý do tại sao giáo viên Adam Schoenbart bắt đầu mỗi năm học mới bằng cách tạo ra một hình thức của riêng mình yêu cầu học sinh đặt tên ưa thích của họ.

Nó có một cử chỉ nhỏ, nhưng biết ngay Samantha thích ăn Sam Sam hay Matthew thích dùng Matt Matt sẽ giúp bạn xây dựng mối quan hệ trong những ngày đầu tiên của năm học.

Tham dự và dữ liệu hành vi

Nó cũng rất quan trọng để thu thập dữ liệu hành vi - đặc biệt là sự vắng mặt và các vấn đề hành vi.

Công việc của nhà phân tích Jennifer Savino liên quan đến hành vi và dữ liệu tham dự đã thay đổi mức độ tham dự tại trường trung học phổ thông Miami Carol City ở Florida. Bằng cách so sánh sự tham gia và dữ liệu hành vi của trường học với các nghiên cứu rủi ro bỏ học từ John Hopkins, Savino và nhóm của cô đã giúp một phần ba học sinh có vấn đề về việc đi học trở lại đúng hướng. Họ cũng đã giúp hai phần ba trẻ em có vấn đề về hành vi thay đổi tốt.

Bạn không cần một cơ sở dữ liệu được xây dựng bởi các nhà nghiên cứu của Ivy League để phát hiện ra khi các sinh viên trong lớp học của bạn đang gặp khó khăn. Nếu phần mềm bạn sử dụng để theo dõi điểm danh cho phép bạn dễ dàng hình dung xu hướng, bạn có thể thấy ngay việc một học sinh vắng mặt có xu hướng đi xuống hay không. Sau đó, bạn có thể gắn cờ học sinh đó là nguy cơ bỏ học tiềm năng và thực hiện các bước cần thiết để can thiệp.

Điều quan trọng không kém là theo dõi cách học sinh cư xử khi chúng ở trong lớp học của bạn. Bạn sẽ biết với việc quét phòng đang chú ý, nhưng theo dõi dữ liệu đó sẽ cho bạn thấy xu hướng hàng ngày trong sự tham gia của sinh viên.

Đối với giáo viên Meghan Mathis, việc thu thập dữ liệu hành vi của một học sinh đặc biệt khó khăn không chỉ giúp cô ấy phản ứng tốt hơn trong lớp mà còn cải thiện đáng kể hành vi của học sinh.

Trong các bài học, Mathis sẽ ghi chú trên một bảng kiểm đếm bất cứ khi nào học sinh đó gọi trong lớp và tần suất anh ấy bận rộn với nhiệm vụ trong tay. Cuối mỗi bài học, cô cũng sẽ ghi lại dữ liệu định tính về cách bài học diễn ra và những hành động cô đã làm để đối phó với đứa trẻ có vấn đề. Dữ liệu cô thu thập được đơn giản nhưng hữu ích cho người quản lý trường hợp học sinh.

Làm thế nào bạn có thể thu thập dữ liệu dễ dàng?

Bắt đầu với các bộ dữ liệu hiện có. Có thể có nhiều kho kiến ​​thức xung quanh trường học của bạn mà bạn không biết.

Các tác giả Tim P. Knoster và Robin Drogan khuyên bạn nên liên hệ với các học sinh của bạn Giáo viên từ năm trước và yêu cầu một danh sách ngắn các sinh viên cần hỗ trợ thêm về học tập, hành vi và cảm xúc. Nếu điều này không khả thi, hãy hỏi quản trị viên trường xem họ có bất kỳ hồ sơ nào như vậy không.

Bài học của bạn có thể cũng sẽ cung cấp các cơ hội liên tục để thu thập dữ liệu. Giáo viên Rebecca Alber cho biết các đánh giá cổ phần thấp như câu đố và phiếu xuất cảnh là một trong những cách quan trọng nhất để thu thập dữ liệu về khả năng và sự tiến bộ của học sinh. Một bài kiểm tra pop ở cuối bài học hoặc một cái gì đó đơn giản như một bài tập trên ngón tay cái / ngón tay cái xuống là tất cả những gì cần thiết để nhanh chóng và dễ dàng nhận được phản hồi định lượng về việc bài học đã chìm sâu như thế nào.

Trên thực tế, phản hồi của sinh viên là một phương tiện tuyệt vời để thu thập dữ liệu và thu hút sinh viên của bạn ở mức độ sâu hơn. Đại học Concordia-Portland cung cấp một cách dễ dàng để có được phản hồi này: Cho sinh viên tô màu trong biểu đồ thanh để cho thấy họ cảm thấy họ tiến bộ đến mức nào trong một chủ đề nhất định. Đây là thông tin phản hồi có giá trị cho bạn, nhưng nó cũng giúp sinh viên cảm thấy cơ quan hơn việc học tập của chính họ.

Cách sử dụng dữ liệu bạn đã thu thập

Một khi bạn có dữ liệu, bạn cần bối cảnh hóa nó bằng cách nào đó. Trong hầu hết các trường hợp, một cái gì đó đơn giản như biểu đồ hình tròn hoặc biểu đồ thanh sẽ trực quan hóa dữ liệu của bạn và cung cấp cho nó bối cảnh cần thiết. Ví dụ:

  • Nếu bạn đang theo dõi các lớp đố, một biểu đồ thanh sẽ cho bạn thấy sự phân phối của các lớp đó.
  • Nếu bạn đang theo dõi phản hồi từ ngón tay cái / ngón tay cái xuống trên một bài học cụ thể, một biểu đồ hình tròn sẽ cho bạn thấy các phản hồi của học sinh như thế nào.
  • Nếu bạn đang theo dõi một mức độ chú ý của học sinh từ ngày này sang ngày khác, biểu đồ đường có thể giúp hình dung xem học sinh có đang đi đúng hướng hay không.

Kết hợp thu thập và phân tích dữ liệu vào giảng dạy của bạn không cần phải có nghĩa là hàng tấn bài tập về nhà cho bạn. Bằng cách tuân theo lộ trình này trước và trong năm học, bạn có thể đảm bảo rằng bạn thu thập và phân tích loại dữ liệu sẽ giúp bạn tạo ra sự khác biệt lớn hơn nữa trong cuộc sống của học sinh.

Được xuất bản lần đầu tại www.jotform.com vào ngày 29 tháng 8 năm 2018.