Hacks doanh nhân cho nghiên cứu học thuật - Phần 2

Sử dụng Gaddie Pitch cho tóm tắt

Ảnh của Aaron Burden trên Bapt

Một sân Gaddie thường được sử dụng bởi các công ty khởi nghiệp để trình bày ý tưởng của họ cho các khách hàng hoặc nhà đầu tư tiềm năng một cách ngắn gọn rõ ràng. Mục đích chính của một sân Gaddie là giới thiệu sản phẩm cho nhà đầu tư hoặc khách hàng mà không lãng phí bất kỳ thời gian nào. Nói chung, một sân Gaddie sẽ vượt quá 30 giây. Trong bối cảnh khởi nghiệp rất năng động, nơi các nhà đầu tư gặp hàng trăm doanh nhân mỗi năm, tạo ấn tượng lâu dài trong 30 giây đầu tiên của cuộc họp là vô giá. Một sân Gaddie được thiết kế chính xác cho mục đích đó.

Nghiên cứu học thuật và khởi nghiệp là hai thế giới khác nhau. Không hẳn vậy.

Tôi đã bắt gặp khái niệm sân Gaddie khi tôi đi đến con đường khởi nghiệp (với HEO Robotics) ngay sau khi hoàn thành nghiên cứu tiến sĩ của mình. Chẳng mấy chốc, chúng tôi đã được chấp nhận vào chương trình tăng tốc 10 lần sáng lập của UNSW, nơi chúng tôi đã tìm hiểu về các loại công cụ kinh doanh khác nhau giúp khởi nghiệp của bạn trên bản đồ. Tôi không mất nhiều thời gian để nhận ra rằng những công cụ này sẽ rất hữu ích cho nghiên cứu tiến sĩ của tôi và có thể giúp tôi tiết kiệm được nhiều ngày trong việc viết bài nghiên cứu. Với loạt bài này, tôi hy vọng sẽ chia sẻ kiến ​​thức này, hy vọng sẽ cho bạn thêm thời gian để trì hoãn: D

Tôi thấy sân Gaddie là công cụ hoàn hảo để đơn giản hóa nhiệm vụ viết tóm tắt giấy và mô tả nghiên cứu của bạn. Vì vậy, tôi đã đưa ra một phiên bản sân Gaddie đã được sửa đổi, phù hợp với lối viết trừu tượng.

Tôi mời bạn thử phương pháp này và cho tôi biết nếu nó làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng hơn khi viết bài nghiên cứu và giới thiệu công việc của bạn với các nhà nghiên cứu đồng nghiệp. Tôi sẽ đánh giá cao nó rất nhiều nếu bạn cũng có thể cho tôi biết những cải tiến nào có thể được thực hiện.

Mẫu trừu tượng dựa trên phương pháp tiếp cận sân Gaddie

Nói chung, một bản tóm tắt giấy được giới hạn ở 200 từ 250. Do đó, điều quan trọng là bản tóm tắt của bạn thu hút sự chú ý của người đánh giá / người đọc và thuyết phục họ đọc phần còn lại của bài báo.

Câu 1: (Bao gồm sự cần thiết và tầm quan trọng của việc tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực này. Giải quyết vấn đề ‘Tại sao?

Câu 2 (không bắt buộc): (Bao gồm câu thêm để nhấn mạnh thêm tầm quan trọng của nghiên cứu hoặc tình trạng hiện tại của khu vực nghiên cứu.)

Câu 3: Các tác giả đề xuất / trình bày HOẶC Bài viết này trình bày (bao gồm phương pháp được đề xuất ở đây) cho (khu vực) phương pháp được đề xuất có thể được áp dụng cho)

Câu 4: Không giống / Trái ngược với / So với (bao gồm 2 hoặc 3 phương pháp gần đây nhất có liên quan) (giới hạn của công việc nghiên cứu đó), phương pháp được đề xuất / phương pháp của chúng tôi có thể / có thể (ưu điểm của phương pháp được đề xuất. Không có số liệu là cần thiết vào thời điểm này)

Câu 5 (tùy chọn): (Phương pháp đề xuất đạt được những lợi thế trên như thế nào?)

Câu 6: Mô phỏng và thử nghiệm * cho thấy phương pháp được đề xuất (liệt kê 2 hoặc 3 số liệu cho thấy hiệu suất vượt trội của phương pháp)

* Bạn có thể có hai câu riêng biệt cho mô phỏng và thí nghiệm.

Các khu vực sau được bao phủ bởi cấu trúc trừu tượng ở trên.

  1. Tại sao tiến hành nghiên cứu trong khu vực nhất định là quan trọng
  2. Công nghệ / phương pháp đề xuất
  3. Các ứng dụng của phương pháp
  4. Khả năng của phương pháp đề xuất và tại sao nó tốt hơn so với hiện đại.
  5. Những tính năng của phương pháp này giúp nó đạt được trạng thái vượt trội này
  6. Tóm tắt các kết quả đạt được (điều này càng chứng tỏ lợi thế của phương pháp được đề xuất so với các kỹ thuật hiện có)

Tất cả những điểm này được đóng gói gọn gàng trong 6 câu8. Ở đó, hoàn toàn không cần phải sử dụng từ ngữ mà tôi đã sử dụng trong phần tóm tắt ở trên. Tuy nhiên, việc tuân thủ cấu trúc trên đảm bảo rằng tất cả công việc khó khăn của bạn được nhấn mạnh và không có gì quan trọng bị bỏ sót trong bản tóm tắt.

Vì nền tảng của tôi là Kỹ thuật, mô hình trừu tượng này hơi thiên về nghiên cứu hướng đến lĩnh vực ứng dụng. Tôi rất thích hợp tác với bạn và phát triển một cấu trúc khác cho các ngành khoa học thuần túy như Sinh học, Hóa học, Toán học và Vật lý lý thuyết.

Một lần nữa, hãy để lại suy nghĩ của bạn về phương pháp này trong các phần bình luận và cho tôi biết nếu có thể cải thiện thêm.

Trong bài đăng tiếp theo, tôi sẽ giải quyết câu hỏi cũ: Thời gian, nghiên cứu tiến sĩ của bạn về vấn đề gì?

Chúc mọi người viết giấy vui vẻ! :)

Sự nhìn nhận

Tôi muốn cảm ơn Jennifer Zanich, Julian Kezelman và nhóm tại UNSW Founder 10x đã giới thiệu cho tôi các công cụ mà tôi đã thảo luận trong loạt bài này.

P.S.

Tôi đã đính kèm một ví dụ trừu tượng mà tôi đã viết lại bằng cách sử dụng cách tiếp cận sân Gaddie bên dưới (Don sắt lo lắng về nội dung).

Tóm tắt gốc (Số từ: 134)

Bài viết này trình bày luật Điều khiển cấu trúc biến (VSC) với cơ chế thích ứng khuếch đại cho các hệ động lực phi tuyến bậc hai có chứa độ không đảm bảo tham số và nhiễu loạn bên ngoài. Phương pháp được đề xuất cho thấy thời gian xử lý được cải thiện so với Điều khiển chế độ trượt (SMC) và có khả năng hội tụ đến một điểm đặt chuyển đổi đã cho chỉ một lần. Bộ điều khiển đạt được điều này bằng cách điều chỉnh mức tăng của nó trong thời gian thực để phù hợp với các tác động của việc thay đổi các nhiễu loạn bên ngoài và các độ không đảm bảo tham số. Gia tốc của hệ thống luôn hướng về nguồn gốc của mặt phẳng pha lỗi và quỹ đạo của động lực lỗi đi theo một đường parabola giống như trong quá trình điều khiển, nhờ đó cải thiện thời gian xử lý. Mô phỏng và thí nghiệm được thực hiện trên một hệ thống con lắc ngược để chứng minh hiệu suất và khả năng ứng dụng thực tế của phương pháp đề xuất.

Tóm tắt Gaddie Pitch (số từ: 130)

Kiểm soát mạnh mẽ các hệ thống động phi tuyến có tầm quan trọng lớn trong các ứng dụng robot và tự động hóa. Bài viết này trình bày luật điều chỉnh cấu trúc biến đổi thích ứng (VSC) cho các hệ động lực phi tuyến bậc hai có chứa độ không đảm bảo tham số và nhiễu loạn bên ngoài. So với Điều khiển chế độ trượt (SMC) và các biến thể của nó, thể hiện hành vi hội tụ tán gẫu và tiệm cận, phương pháp được đề xuất có thể tạo ra điều khiển miễn phí trò chuyện với thời gian xử lý được cải thiện. Bộ điều khiển đạt được những lợi thế về hiệu suất này bằng cách điều chỉnh mức tăng của nó trong thời gian thực để phù hợp với tác động của việc thay đổi nhiễu bên ngoài và độ không đảm bảo tham số, và bằng cách hướng các trạng thái lỗi tăng tốc về phía gốc của mặt phẳng pha lỗi. Mô phỏng và thí nghiệm được thực hiện bằng hệ thống con lắc ngược cho thấy phương pháp được đề xuất là trò chuyện miễn phí và cải thiện 28,7% thời gian giải quyết.