Trí tuệ nhân tạo sẽ tác động đến nghiên cứu khoa học như thế nào

Shrestha tàn khốc

Lịch sự đồ họa: ScienceNordic / Mette Friis-Mikkelsen

Công nghệ luôn đóng một vai trò quan trọng trong các đột phá khoa học và trí tuệ nhân tạo dự kiến ​​sẽ đưa nó tiến thêm một bước và nâng tầm nghiên cứu khoa học lên một tầm cao mới. Công nghệ này cung cấp giải pháp cho tất cả những thách thức nghiên cứu phức tạp mà các nhà khoa học đã gặp phải trong quá khứ và đặc biệt là trong hiện tại. Giờ đây, họ có thể giải quyết những thách thức như vậy hiệu quả và kịp thời hơn nhiều so với con người. Trong thời đại kỹ thuật số có vũ trụ thông tin, với phần lớn nó tồn tại trong không gian ảo, con người don don phải đối phó với nhiệm vụ phân tích thủ công một lượng lớn dữ liệu có sẵn để phát hiện các mẫu, phát hiện sự bất thường và rút ra những hiểu biết hữu ích. Thay vào đó, các công cụ AI đang được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ như vậy dễ dàng và hiệu quả.

Giovanni Colavizza, một nhà khoa học dữ liệu đang nghiên cứu tại Viện Alan Turing ở Luân Đôn về phân tích toàn văn các ấn phẩm học thuật, đã viết trên Tạp chí Khoa học Quốc tế rằng các công cụ AI hiện đại được trang bị các thông tin tiên tiến nhất của Hồi giáo . Bài báo nói rằng rất nhiều tài liệu khoa học có sẵn trên internet với 1 triệu bài nghiên cứu mới được xuất bản mỗi năm. Với tốc độ xuất bản đáng kinh ngạc như vậy, nó gần như không thể cho các nhà khoa học sắp xếp, phân tích và đánh giá số lượng lớn các tài liệu nghiên cứu để kiểm tra giả thuyết khác nhau. Vấn đề này có thể được giải quyết bằng các công cụ công nghệ tiên tiến được cung cấp bởi Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà khoa học trích xuất nội dung cụ thể theo yêu cầu khi họ có khả năng lọc, xếp hạng và kết quả tìm kiếm nhóm. Một ví dụ về công nghệ như vậy là Iris.ai, hoạt động như một trợ lý nghiên cứu để giúp người dùng vạch ra và thu thập kiến ​​thức khoa học có liên quan.

Các công cụ hỗ trợ AI như Iris sở hữu khả năng lưu trữ và xử lý đáng kinh ngạc đến mức mà cô ấy có thể đọc bản sao của tất cả các cuộc nói chuyện TED từ trước đến giờ và đây là cách mà Iris.ai hoạt động chính xác. sẽ phá vỡ các công cụ hỗ trợ của Khoa học và ai đó như Iris được thiết kế đặc biệt với khả năng đáng kinh ngạc, để lập bản đồ khoa học xung quanh một cuộc nói chuyện TED khi nó có thể phân tích các kịch bản của các cuộc đàm phán. Sử dụng thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các công cụ như vậy có thể khai thác tài liệu học thuật truy cập mở để tìm các bài báo quan trọng liên quan đến nội dung nói chuyện và trực quan hóa các nhóm tài liệu nghiên cứu liên quan. Đối với các nhà khoa học nghiên cứu, điều này có nghĩa là nhập một mô tả 300 từ 500500 về chủ đề nghiên cứu của họ hoặc chỉ là url của một bài báo hiện có để Iris tạo ra một bản đồ 1000 Lời nói phù hợp như được nêu trong Hồi Làm thế nào Công nghệ AI có thể chế ngự Văn học khoa học.

Đồng sáng lập Iris Iris Mario Ritola đã đề cập rằng nhóm của họ Mục tiêu trong tương lai của họ là biến Iris từ một trợ lý nghiên cứu thành một nhà khoa học thực thụ. Điều này có nghĩa là nó có thể tự tạo ra một giả thuyết sau khi phân tích và xem qua các bài báo khoa học hiện có, thu thập dữ liệu bằng cách chạy thử nghiệm và mô phỏng và viết bài báo mới dựa trên kết quả. Cô cũng đề cập đến việc dân chủ hóa quyền truy cập vào kiến ​​thức khoa học, và đưa nó ra công khai thông qua việc sử dụng các trợ lý AI có thể vạch ra thông tin liên quan bằng cách tận dụng AI.

Trên thực tế, một nhóm tại IBM đã đạt được những gì bà Ritola đang hình dung. Họ tuyên bố rằng họ đã phát triển các thuật toán AI có khả năng thực hiện các khám phá và hoạt động khoa học mới bằng cách kết hợp khai thác văn bản, trực quan hóa và phân tích để trích xuất các sự kiện và đề xuất các giả thuyết mới có khả năng là sự thật. Điều này có nghĩa là trong tương lai gần, nghiên cứu khoa học có thể tự động giải phóng các nhà khoa học để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.

Trí tuệ nhân tạo đang giúp cộng đồng khoa học trong xuất bản học thuật là tốt. Nó có thể hỗ trợ đánh giá ngang hàng, tìm kiếm và trích xuất nội dung được xuất bản cũng như phát hiện đạo văn và phát hiện dữ liệu bịa đặt như được đề cập trong Trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu và xuất bản. Các công cụ hỗ trợ AI cũng hữu ích trong giao tiếp khoa học vì chúng không dễ bị thiên vị như con người.

Ngoài học thuật, Trí tuệ nhân tạo cũng đang tác động đến báo chí khoa học. Bertrand Pecquerie, Giám đốc điều hành của Mạng biên tập toàn cầu, nói rằng AI AI sẽ là chất xúc tác cho sự gián đoạn thứ ba trong ngành báo chí, có khả năng thay đổi cách chúng ta sản xuất và tiêu thụ tin tức. Các bot viết tin tức như LA Times Thời Quakebot hay Washington Post Sub Heliograph có thể đưa ra số lượng tin tức lớn hơn con người và với tốc độ nhanh hơn nhiều. Họ có khả năng quét vào các phòng tin tức và tiếp quản phần lớn công việc truyền thông - trong vài năm tới.

Một sự thật thú vị là những bot này thậm chí có thể bắt chước giọng nói của nhà văn nổi tiếng của bạn trong khi viết các bài báo và bài báo khoa học. Hơn nữa, các bot này được trang bị khả năng mà các phóng viên và biên tập viên phải mất hàng thập kỷ để phát triển, tức là dự đoán các tài liệu nghiên cứu quan trọng nhất để báo cáo và các phần của những bài báo cần tập trung vào để tìm ra các vấn đề đáng chú ý. những thách thức và vấn đề thường gặp phải bởi các nhà văn khoa học có kinh nghiệm hạn chế với nhiệm vụ.

Chúng ta đang bước vào một thời đại mới của nghiên cứu khoa học, nơi các nhiệm vụ nghiên cứu trần tục sẽ được thực hiện bằng máy móc cho phép các nhà khoa học tập trung vào các câu hỏi lớn hơn về nghiên cứu và phát triển. Do đó, trí tuệ nhân tạo đang hứa hẹn sẽ định hình lại sâu sắc nghiên cứu và khám phá khoa học. AI không chỉ dẫn đến những đổi mới, khám phá và tiến bộ khoa học mà còn tăng tốc quá trình nghiên cứu.