Hệ thống lập bản đồ hệ sinh thái tin tức: Cân bằng độ sâu và tỷ lệ

Cho đến nay, hầu hết các nghiên cứu đã hy sinh cái này cho cái kia; Đó là lý do tại sao chúng tôi đang thử nghiệm một phương pháp mới để làm cả hai

Đây là bài đăng đầu tiên trong loạt bài về các nỗ lực của Trung tâm Hợp tác xã Truyền thông đối với việc lập bản đồ sâu và có thể nhân rộng các hệ sinh thái tin tức địa phương của Hoa Kỳ, với trọng tâm là thử nghiệm đầu tiên ở New Jersey.

Nó có một loạt các câu hỏi chúng tôi thường nhận được tại Trung tâm Hợp tác xã Truyền thông: Có bao nhiêu tổ chức tin tức hoạt động ở New Jersey? Có bao nhiêu là in so với đài so với truyền hình? Họ thuê bao nhiêu người? Vì vậy, những phần của nhà nước không có nguồn tin tức địa phương? Làm thế nào chúng ta có thể giúp những nơi đó?

Vấn đề là, chúng ta có thể trả lời những câu hỏi này với độ chính xác hoàn toàn. Trên thực tế, chúng tôi không biết ai có thể. Mặc dù khối lượng nghiên cứu hiện đang được tiến hành về hệ sinh thái tin tức, không có tiêu chuẩn vàng; nhiều nghiên cứu cho đến nay có những sai sót nghiêm trọng, chẳng hạn như chỉ tập trung vào một loại phương tiện, sử dụng quá ít nguồn để cung cấp cơ sở dữ liệu cơ bản hoặc chỉ xem xét tin tức qua lăng kính địa lý nghiêm ngặt.

Chúng tôi tin rằng việc biết được cảnh quan thực sự của hệ sinh thái tin tức địa phương trong thời đại kỹ thuật số này có thể giúp công việc của chúng tôi và những người khác, theo nhiều cách.

Hơn một năm trước, Trung tâm đã bắt đầu nghiên cứu một phương pháp mới để giải quyết câu hỏi cấp bách này.

Chúng tôi đã xem xét công việc là một quá trình ba giai đoạn. Giai đoạn 1, đã hoàn tất, là một tổng quan tài liệu tóm tắt toàn bộ tài liệu về hệ sinh thái / sinh thái cho đến nay, tổ chức các nghiên cứu theo tám loại hình khác nhau và đưa ra một phương pháp mới cho phép nghiên cứu về địa phương và quy mô hệ sinh thái tin tức. Giai đoạn 1 được đồng tác giả bởi chính tôi, Magda Konieczna, trợ lý giáo sư báo chí tại Đại học Temple, và Jesse Holcomb, trợ lý giáo sư về nghệ thuật giao tiếp và khoa học tại Calvin College.

Loạt bài viết trên blog này sẽ giải quyết các vấn đề và khía cạnh khác nhau của bản đồ hệ sinh thái tin tức. Trong bài đầu tiên này, tôi sẽ thảo luận về một khía cạnh của nghiên cứu được đề cập trong Giai đoạn 1: Vấn đề về độ sâu so với quy mô. Về mặt nào đó, đây là vấn đề cơ bản mà tất cả các nghiên cứu phải vật lộn, nhưng nó đặc biệt gay gắt trong việc lập bản đồ hệ sinh thái vì lượng dữ liệu cần thiết để hiểu một hệ sinh thái tin tức địa phương và tính mong muốn của một yếu tố so sánh, đòi hỏi phải có mẫu hệ sinh thái lớn hơn.

Kết hợp độ sâu và quy mô đòi hỏi một lượng tài nguyên gần như không giới hạn hoặc một thiết kế nghiên cứu cực kỳ tinh vi sử dụng các công cụ kỹ thuật số mới nhất. Bởi vì chúng tôi không có lượng tài nguyên gần như không giới hạn, chúng tôi đang phấn đấu cho một thiết kế nghiên cứu xuất sắc bằng cách sử dụng các công cụ kỹ thuật số mới nhất (nhiều hơn về thiết kế nghiên cứu trong bài sau).

Theo chiều sâu, tôi có nghĩa là xây dựng một cuộc điều tra dân số toàn diện về các cửa hàng, một kế toán của các luồng tin tức bao gồm các nhà sản xuất và bộ khuếch đại chính, và đánh giá các phương tiện truyền thông xã hội tương ứng. Độ sâu cũng có thể, nhưng không cần phải luôn luôn, bao gồm hiểu các mô hình và hiệu ứng tiêu thụ. Theo quy mô, tôi có nghĩa là tạo ra kiến ​​thức này cho nhiều hệ sinh thái tin tức địa phương, không chỉ một vài hoặc một số ít. Rõ ràng, làm cả hai là tiêu chuẩn vàng để hiểu một cảnh quan báo chí địa phương khu vực, tiểu bang hoặc quốc gia.

Các nghiên cứu hệ sinh thái nhằm mục đích chuyên sâu thường là nghiên cứu trường hợp. Nghiên cứu trường hợp kiểm tra một địa điểm hoặc sự kiện cụ thể và sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu không thể dễ dàng mở rộng, như khám phá trên mặt đất hoặc nghiên cứu tương tự về các câu chuyện tin tức cụ thể chảy qua hệ sinh thái. Mặt khác, phương pháp thu nhỏ / có thể mở rộng, sử dụng các phương pháp có khả năng mở rộng địa lý hoặc sự kiện tin tức: khảo sát, bộ dữ liệu lớn hoặc phần mềm nạo. Một số nghiên cứu hệ sinh thái như vậy không phải là quy mô kỹ thuật nhưng có thể mở rộng.

Phương pháp nghiên cứu trường hợp hệ sinh thái có thể bao gồm nghiên cứu thực địa, dân tộc học hoặc phân tích nội dung thủ công. Chẳng hạn, nghiên cứu của Trung tâm nghiên cứu Pew (2010) về khuếch tán tin tức ở Baltimore, đã tái cấu trúc các sự kiện tin tức địa phương cụ thể bằng cách phân tích thủ công các câu chuyện khi chúng phát triển trong in ấn, phát sóng và trực tuyến. Các diễn viên được liệt kê thông qua điều tra phóng sự - nền tảng kỹ thuật số, tin nhắn email và các cuộc gọi điện thoại cho các nhà báo và các bên liên quan khác. Một ví dụ điển hình khác là nghiên cứu Anderson Anderson (2010) về hệ sinh thái tin tức Philadelphia, đã hết thời trong các phòng tin tức và cộng đồng nhà hoạt động ở Philadelphia, kết hợp dân tộc học mạng và phân tích phòng tin tức định tính. Đây là những thiết kế nghiên cứu trường hợp cổ điển. Số lượng lao động tham gia vào việc tái tạo các tác phẩm này ở quy mô lớn hơn nằm ngoài khả năng của bất kỳ nghiên cứu học thuật hoặc công nghiệp nào.

Trung tâm nghiên cứu Pew (2015) cũng tìm kiếm chiều sâu khi xem xét hệ sinh thái tin tức địa phương của ba thành phố của Mỹ - Denver, Macon và Sioux City - để hiểu tin tức địa phương đang biến đổi như thế nào trong thời đại kỹ thuật số. Họ đã tiến hành khảo sát cư dân, phân tích nội dung, xây dựng các cuộc điều tra đầu ra và thực hiện phân tích phương tiện truyền thông xã hội ở mỗi thành phố. Kết quả là một phân tích chi tiết về các thành phố cả cá nhân và so sánh, từ đó chúng tạo ra nhiều cái nhìn sâu sắc. Tuy nhiên, phương pháp này rất chi tiết và tốn nhiều công sức đến mức không bao giờ có thể nhân rộng cho một số lượng lớn các thành phố.

Nhằm mục đích mở rộng quy mô, Napoli, Weber, McCollough và Wang (2018) đã tìm cách so sánh số lượng và chất lượng tin tức địa phương cho 100 cộng đồng trên khắp Hoa Kỳ bằng cách sử dụng các phương pháp kỹ thuật số bao gồm hơn 700 trang web tin tức địa phương, họ có thể lập danh mục tất cả các cửa hàng có sự hiện diện trực tuyến trong mỗi cộng đồng và nghiên cứu xem liệu đầu ra của họ có đáp ứng sứ mệnh dân chủ của nó là cung cấp tin tức ban đầu về cộng đồng đáp ứng nhu cầu thông tin quan trọng hay không. Họ chỉ bao gồm các cửa hàng có vị trí thực tế trong mỗi cộng đồng, bỏ qua bất kỳ cửa hàng nào có thể phục vụ cộng đồng từ nơi khác. Phương pháp này tạo ra kết quả so sánh quan trọng, nhưng hy sinh một số chiều sâu và sắc thái vì nó xác định hệ sinh thái tin tức địa phương theo các thông số địa lý nghiêm ngặt.

Một ví dụ khác về một nghiên cứu quy mô về hệ sinh thái tin tức địa phương là nghiên cứu Abernathy (2018) về việc đóng cửa các tờ báo địa phương. Khi những người dân địa phương đang gặp khó khăn được mua lại bởi các tập đoàn phi truyền thông, Abernathy đã tìm thấy, họ đang bị đóng cửa hoặc biến thành các tờ báo ma ma, cung cấp một ít tin tức khó hiểu ban đầu về các cộng đồng mà họ cố tình phục vụ. Nghiên cứu này bao gồm toàn bộ Hoa Kỳ ở cấp quận - rõ ràng là một nỗ lực mở rộng - nhưng vì nó chỉ xem báo, không cho chúng ta một bức tranh chính xác về bối cảnh báo chí địa phương trong thời đại kỹ thuật số.

Một số nghiên cứu được công bố có thể mở rộng, cho phép phổ biến dữ liệu trong khi kiểm tra lao động nghiên cứu. Chúng bao gồm các phân tích mạng, chẳng hạn như nghiên cứu của Graeff et al. (2014) về việc phổ biến tin tức về việc giết chết Khayvon Martin, hay nghiên cứu của Gordon và Johnson, (2011, 2012) về hệ sinh thái tin tức kỹ thuật số Chicago. Không được thu nhỏ, nhưng việc họ tận dụng các công cụ tính toán để thu thập dữ liệu theo chương trình sẽ mở ra những khả năng rộng lớn hơn.

Như chúng ta có thể thấy, nghiên cứu trường hợp cung cấp nhiều sắc thái và chiều sâu hơn, nhưng thường hy sinh tính tổng quát. Các nghiên cứu có thể mở rộng có thể đưa ra khái quát, nhưng thường hy sinh chi tiết và độ sâu. Mục tiêu của dự án lập bản đồ hệ sinh thái tin tức địa phương của Trung tâm Hợp tác xã là đưa ra một phương pháp làm cả hai.

Sarah Stonbely là giám đốc nghiên cứu tại Trung tâm Hợp tác xã Truyền thông tại Đại học bang Montclair. Liên lạc với cô ấy tại stonbelys@montclair.edu.

Giới thiệu về Trung tâm Hợp tác Truyền thông: Trung tâm là một chương trình được tài trợ của Trường Truyền thông và Truyền thông tại Đại học Bang Montclair. Trung tâm được hỗ trợ tài trợ từ Quỹ John S. và James L. Knight, Quỹ Geraldine R. Dodge, Quỹ Dân chủ, Quỹ Phòng thí nghiệm Tin tức địa phương New Jersey của Quỹ Cộng đồng New Jersey và Quỹ Abrams. Nhiệm vụ của nó là phát triển và tăng cường báo chí địa phương, và làm như vậy để phục vụ cư dân New Jersey. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập CenterforCooperativeMedia.org.