Điều gì làm cho một bài nghiên cứu tốt? Làm một tờ giấy nhìn đúng - Gestalt

Nếu tôi đã học được một điều bằng văn bản, thì đó là phần giới thiệu là phần quan trọng nhất của bất kỳ đầu ra bằng văn bản nào. Đó là nơi bạn bố trí suy nghĩ của bạn và xác định lý do tại sao bạn đang che đậy mọi thứ. Tôi cũng học được rằng một sơ đồ khi bắt đầu thực sự giúp người đọc đặt mọi thứ vào bối cảnh. Sau khi đọc nhiều luận án tiến sĩ, tôi biết rằng điểm yếu chính trong đó là phần Giới thiệu nói rất ít về công việc, điều này thường làm cho luận án trở nên khó khăn. Vì vậy, hãy để Lừa xem một số công việc nghiên cứu có thể xác minh phương pháp này và sơ đồ sớm trong bài viết giúp chấp nhận nó trong quy trình đánh giá ngang hàng.

Một phần cốt lõi của việc học tập là xuất bản các bài báo. Đó là điều mà chúng ta thường được đo lường. Khi chúng tôi tuyển dụng, chúng tôi thường nhìn vào chất lượng hơn là số lượng sản phẩm nghiên cứu của ai đó. Một bài báo tốt có đóng góp khoa học mạnh mẽ thường tốt hơn rất nhiều bài báo ít bổ sung cho công việc hiện tại. Cá nhân, với tư cách là người đánh giá, tôi thường từ chối các giấy tờ với danh sách được sắp xếp sau:

  1. Tiếng Anh và ngữ pháp kém.
  2. Hồ tập trung và không có định nghĩa về tuyên bố vấn đề, và cách giải quyết vấn đề này.
  3. Ít đóng góp cho các phương pháp hiện có.
  4. Thiếu định nghĩa về sự đóng góp quan trọng.
  5. Thiếu kết quả.
  6. Thiếu hình thức.
  7. Định nghĩa kém về số liệu và sơ đồ.
  8. Bảo hiểm kém của các tài liệu hiện có.

Một số nhà phê bình thậm chí có thể chỉ cần nhanh chóng nhìn vào một tờ giấy và quyết định rằng đó là một bài báo xấu. Vì vậy, một máy có thể tìm hiểu làm thế nào để nhanh chóng xem xét một bài báo, và do đó để chúng tôi xác định các yếu tố chính mà người đánh giá tìm kiếm? Để làm điều này, chúng tôi chuyển sang công việc mới trên một bộ phân loại dựa trên hình thức trực quan của bài báo - được định nghĩa là dấu hiệu của một tờ giấy [ở đây]:

Trong công việc của họ, họ đã lấy một loạt các giấy tờ được chấp nhận và từ chối trước đó, và tạo ra một bộ phân loại có thể từ chối 50% các giấy tờ xấu trong khi chỉ từ chối 0,4% các giấy tờ tốt. Một hệ thống như vậy - nếu nó có thể hoạt động - sẽ giảm đáng kể khối lượng công việc của người đánh giá.

Trong công việc, các tác giả xác định công việc trước đây trong việc phân loại tài liệu nghiên cứu:

  • Quản trị. Điều này đã phân tích quy trình quản trị cơ bản xung quanh việc nộp các giấy tờ như vi phạm ẩn danh, định dạng kém và rõ ràng nằm ngoài phạm vi. Mối tương quan ở đây là có khả năng các nhóm nghiên cứu yếu sẽ có kinh nghiệm kém về quy trình đánh giá ngang hàng và mắc những lỗi đơn giản trong bài nộp của họ. Tuy nhiên, một nhóm nghiên cứu mạnh có khả năng có các quy trình tốt để đảm bảo rằng các bài viết được xem xét đúng và cũng không phù hợp với yêu cầu của hệ thống đệ trình. Là một biên tập viên, tôi nhận thấy một số bài nộp yếu và có rất ít cơ hội được chấp nhận. Nhìn lướt qua một tờ giấy có thể cho bạn biết nếu nó có ít cơ hội thành công và những bài báo kém thường sẽ bị từ chối ở giai đoạn này vì sự tuân thủ kém của họ với hệ thống đệ trình.
  • Phương pháp dựa trên văn bản. Chúng bao gồm các cách tự động để chấm điểm một bài báo và có thể bao gồm kiểm tra điểm ngữ pháp, lỗi chính tả, sử dụng toán học, sử dụng từ khóa, v.v. Cá nhân tôi đã thấy nhiều đánh giá trong đó người đánh giá biện minh cho sự từ chối của họ trên cơ sở ngữ pháp kém được sử dụng và / hoặc lỗi chính tả, tôi nghĩ loại phương pháp này có cơ sở vững chắc trong việc phân loại giấy tờ. Một biên tập viên nhìn thấy cả loạt lỗi chính tả trong các bình luận đánh giá, thường sẽ nghĩ điều tồi tệ nhất của bài báo.
  • Phương pháp dựa trên trực quan. Chúng liên quan đến các phương pháp phân tích giao diện của bài báo.

Phương pháp cho phương pháp mới đã sử dụng các bài báo được chấp nhận cho chín hội nghị được tổ chức bởi Computer Vision Foundation (CVF). Thật không may, họ không có quyền truy cập vào bài báo bị từ chối, nhưng đã sử dụng những bài không xuất hiện trong hội nghị chính, nhưng được chấp nhận cho các hội thảo.

Đối với phương pháp của họ, chương trình PDF2Image đã sử dụng để chuyển đổi giấy thành hình ảnh cho lưới 2x4 (trong tám trang đầu tiên) và sau đó so sánh bố cục giấy hội thảo với các hội thảo [tập dữ liệu]:

Sau khi đào tạo Res-net-18 [tại đây] cho các bài viết từ 2013 đến 2017, sau đó họ dự đoán tỷ lệ chấp nhận / từ chối cho năm 2018 và thấy rằng họ có thể từ chối chính xác 1.115 bài báo xấu và chỉ bỏ lỡ bốn bài báo tốt (trong số 979 bài tốt giấy tờ). Trong công việc, một tờ giấy xấu trông như thế này:

và một bài báo hay:

Nhìn chung, vị trí của các sơ đồ thường là chính trong phân loại, và đặc biệt là đặt một biểu đồ đóng góp tổng thể vào đầu bài báo. Việc sử dụng bảng / lô cũng giúp thành công của bài báo. Trong phần sau chúng ta sẽ thấy việc sử dụng sơ đồ tổng quan trên trang đầu tiên:

Các tác giả của bài báo xác định rằng bài báo có thể khó đọc nếu không có sơ đồ minh họa trên vài trang đầu tiên.

Kết luận

Số lượng bài báo được gửi đến các tạp chí và hội nghị chất lượng thường tăng theo năm và không thể theo kịp số lượng người đánh giá tốt. Và vì vậy chúng ta có thể thấy sự gia tăng của các hệ thống tự động từ chối giấy tờ mà không cần xem xét. Đối với tiếng Anh và ngữ pháp kém, điều này có thể dễ dàng, nhưng đối với giao diện trực quan của bài báo, có thể khó để biện minh, đặc biệt là nếu chúng ta bỏ lỡ một đột phá tuyệt vời. Một trong những ví dụ điển hình nhất là khi bài báo về mã hóa khóa công khai của Ralph Merkle bị từ chối vì nó không có bất kỳ tài liệu tham khảo nào [ở đây] - vì không có tài liệu nào khác để tham khảo.

Và vì vậy, có được những lời giới thiệu đó ngay và vẽ một bức tranh hướng dẫn người đọc vào tác phẩm của bạn. Dưới đây là 25 lời khuyên hàng đầu của tôi cho một luận án tiến sĩ: